Prompt> Intelligenza generale artificiale (AGI)
La nuova rubrica di Nello Cristianini per spiegare in ogni episodio i concetti chiave del dibattito sulla tecnologia da cui dipende il nostro futuro
Ci abbiamo messo del tempo, ma abbiamo una definizione di intelligenza artificiale: l'abilità di un agente di perseguire i propri obiettivi in modo autonomo in situazioni nuove, tipicamente imparando
Nello Cristianini
Buongiorno a tutte e tutti,
due ringraziamenti: a chi ha partecipato l’altra sera sera a Milano al primo dibattito di geopolitica organizzato dall’Institute for European Policymaking e dal Grand Continent alla libreria Egea e ai tantissimi che hanno spinto il podcast La Confessione stabilmente al primo posto della classifica di Spotify.
Continuate così, stiamo rompendo il muro del silenzio, ora non possono più ignorarci.
Oggi su Appunti parte una nuova rubrica, che si chiama Prompt, come i comandi che si danno alle intelligenze artificiali tipo Chat Gpt. La firma Nello Cristianini, che è l'autore del libro finora più interessante che ho letto sul tema, che ha giustamente avuto molto successo: La scorciatoia (Il Mulino).
In questi giorni è appena uscito il suo nuovo saggio, sempre per il Mulino, Machina Sapiens, che spero di presentare presto ai lettori e alle lettrici di Appunti in qualche forma (appena lo avrò letto).
In ogni numero di questa rubrica Nello prenderà una parola di cui si parla molto in tema di innovazione e in particolare di intelligenza artificiale e la spiegherà in modo accessibile.
Seguirà come traccia la curva che vedete qui sotto, che è la curva dell’hype, potremmo tradurlo con la curva della “moda”: anche in finanza ci sono le mode, qualche anno fa tutti si buttavano sugli algoritmi, poi sui big data, c’è stata l’effimera stagione del metaverso, ora su intelligenza artificiale.
Nello la spiega così: “"Il Gartner hype cycle è uno strumento usato dagli investitori per valutare il grado di maturità, adozione e redditività di una nuova tecnologia Spiegheremo qui alcuni dei concetti presenti nell'Hype Cycle dell'AI del 2023”
Prima di lasciarvi al pezzo di Nello, vi invito a registrarvi per un evento molto importante che organizziamo con l’Institute for European Policymaking, per lunedì 25 marzo, dopo il weekend: il primo webinar di un ciclo dedicato al futuro delle istituzioni europee. Come dovrebbero funzionare secondo i trattati, come funzionano davvero, quali problemi sono emersi e come si potrebbe risolverli.
E’ un evento con relatori di altissimo profilo che lo renderanno sicuramente interessante per una comunità di lettori e lettrici attenta come quella di Appunti: c’è Eleanor Spaventa, giurista, professoressa alla Bocconi e nel direttivo dello IEP@BU, che cura il ciclo di eventi, c’è Giuliano Amato, presidente emerito della Corte Costituzionale, c’è Sylvie Goulard, ex parlamentare europea e vicepresidente dello IEP@BU, e c’è Mario Monti, presidente onorario dello IEP@BU e senatore a vita.
Il webinar è lunedì 25 marzo dalle 12.30 alle 14 (in inglese): potete iscrivervi QUI.
Buon sabato,
Stefano Feltri
Prompt 1> Artificial General Intelligence
di Nello Cristianini
“Data l’ampiezza e la profondità delle capacità di GPT-4, riteniamo che potrebbe ragionevolmente essere visto come una versione iniziale (ma ancora incompleta) di un sistema di intelligenza generale artificiale (AGI)”.
Queste le conclusioni di un articolo dello scorso anno, in cui un gruppo di ricercatori esaminava le prestazioni di GPT-4. L'articolo stesso, che fece molto scalpore, si intitolava Sparks of Artificial General Intelligence.
Ma che cos’è l’Intelligenza Artificiale Generale - o AGI - di cui si parla tanto?
La parte problematica è l'aggettivo "generale". Anche se ci abbiamo messo del tempo, adesso abbiamo una definizione di intelligenza artificiale: l’abilità di un agente di perseguire i propri obiettivi in modo autonomo in situazioni nuove, tipicamente imparando. Questa idea è - per esempio - alla base della definizione che si trova nell’AI Act, la legge europea appena approvata.
Invece l’AGI non è un concetto ben definito, ed è usato più spesso nel marketing che nel linguaggio scientifico. Alcuni lo intendono come l’abilità di un agente di risolvere una moltitudine di problemi diversi, ovvero come l'automazione di una presunta "intelligenza generale", molti altri come la capacità di superare gli esseri umani in compiti tipici degli esseri umani.
Alcune cose sono certe: non è possibile avere un’intelligenza “universale” ovvero che sia la migliore in ogni compito e ambiente (ogni intelligenza è specializzata in qualche modo); e certamente gli esseri umani non hanno un’intelligenza universale (provate a leggere un codice QR). Ma è certamente possibile superare gli esseri umani in una serie di compiti che sono importanti per noi, tra cui diversi compiti che consideriamo creativi ed accademici. Si comincia con computare, memorizzare, poi reperire, tradurre e forse un giorno scrivere, comporre, collegare idee diverse?
Due mesi fa Mark Zuckerberg, fondatore e amministratore delegato di Meta, ha dichiarato: "È diventato più chiaro che la prossima generazione di servizi richiede la creazione di intelligenza generale. La nostra visione a lungo termine è quella di creare un'intelligenza generale, renderla open source in modo responsabile e renderla ampiamente disponibile in modo che tutti possano trarne vantaggio"
Il “mission statement” di Deepmind dice “creata nel 2010 con la missione di costruire sistemi di AI generale” (About - Google DeepMind). Nel loro caso, questo intento prese soprattutto la forma di algoritmi in grado di imparare (da soli) una quantità diversa di videogiochi e altri compiti, quindi la prima delle due definizioni che abbiamo visto.
L’azienda OpenAI propone una definizione molto diversa dello stesso concetto, nel proprio mission statement: “Fare in modo che l’Intelligenza Artificiale Generale sia di beneficio a tutta l’umanita’” dove per AGI intende ”sistemi altamenti autonomi che superano gli esseri umani nella maggioranza dei lavori che hanno valore economico”.
Come abbiamo detto, usare gli esseri umani come paragone è fuorviante: nemmeno noi abbiamo un'intelligenza generale, ma certo molto più generale di molte macchine, almeno per ora. In quali compiti siamo destinati ad eccellere per sempre, e in quali invece potremmo essere superati, è una questione importante per l’economia.
Oggi i nuovi “modelli di linguaggio” come GPT e Gemini sono già in grado di svolgere compiti, una volta riservati a noi, e le loro prestazioni stanno aumentando rapidamente.
Al momento quando si parla di AGI ci si riferisce ai "modelli di linguaggio" o i "modelli di base", come GPT e Gemini. Ma questo è il tema della prossima puntata.
Nello Cristianini è autore di Machina sapiens. L'algoritmo che ci ha rubato il segreto della conoscenza (Il Mulino 2024)
Per seguirlo sui social:
Nello Cristianini è professore di Intelligenza Artificiale all’Università di Bath, autore del volume La scorciatoia (Il Mulino, 2023), e di una serie di saggi e articoli specialistici sul tema dell’intelligenza artificiale, apprendimento automatico, analisi del linguaggio, conseguenze sociali dell’adozione delle tecnologie intelligenti.
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Il Podcast: La Confessione
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L’appuntamento: Milano, 4 aprile
Per chi c’è, ci vediamo a Milano giovedì 21 marzo al primo evento di un ciclo di incontri che organizziamo con l’Institute for European Policymaking della Bocconi con Il Grand Continent ed Egea, per parlare delle questioni più urgenti di geopolitica da una prospettiva europea.
Un’occasione per incontrare anche la comunità di Appunti! Dopo l’evento si continua a chiacchierare all’aperitivo… iscrivetevi qui